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2019.02.22
  • 作者

    王稚硯

    指南創新策略師

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    前有國際知名新能源汽車品牌大舉進入中國市場,后有國家相關政策的大力扶持。在兩者的共同催生下,大量本土的新興汽車品牌開始聚焦用車人更深的訴求、更廣的出行場景和更前所未有的體驗方式,想要分得新能源出行市場的一杯羹。


    但全新的用戶需求研究成果和無前人驗證的交互方式,對車輛研發落地提出了巨大的挑戰。究其深層原因,還是因為用戶研究部門與車輛研發部門的溝通方式有待優化。


    Use Case 的出現和合理應用,使得團隊合作的效率得以提升,車輛研發因此將更靈活高效。


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    Use Case 是一個和軟件工程相關的概念,是原愛立信公司的軟件總設計師 Ivar Jacobson 對軟件界最重要的貢獻之一。因項目背景不同、行業不同,Use Case 需要包含的內容以及寫法邏輯也會不同。在新興車聯網公司的的車輛交互項目中(以及在其他汽車企業相關的項目中),Use Case 也得到相當多的應用。


    通常來說,Use Case 的編寫從使用者角度出發: 系統是在什么場景下、如何操作、會有怎樣的反饋感受。


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    ? 參與者 (Actor)

    參與者指存在于系統外部并與該系統發生交互的人或其他系統,是該系統的使用者或使用環境。 例如:用戶、服務中心等。


    ? 用例 (Use Case) 

    用例用于表示系統向參與者提供的服務,描述了用戶與系統的一系列交流互動或使用操作步驟。 服務的實施者可以是維修團隊、安全器械等。


    ? 通訊關聯 (Communication Association) 

    通訊關聯用于表示參與者和用例之間的對應關系,它表示參與者如何使用系統中的某些服務(用例)。


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    Use Case 的寫作形式通常表現為兩類:文字 / 流程圖


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    兩者的內容構成相同,但形式隨部門工作方式變化而變化。出于內容豐富程度的考量,Use Case 的編寫者通常會先參考流程圖來梳理邏輯框架,再回到文字版進行細節描寫。


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    指南在短期內快速掌握并梳理了大量客戶現有的硬件、軟件、交互信息,最終交付了基于體驗場景的 Use Case 創新解決方案。首先,我們針對汽車的 Use Case 編寫,基于整理出的用戶體驗旅程 (Experience Journey) 確定了:


    1. 必要發生前提;

    2. 多場景判斷;

    3. 觸發時間點及動作;

    4. 反饋及后續。


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    同時,指南從用戶體驗角度出發,將原本基于硬件原件的 Use Case 重新按照用戶體驗流程歸納梳理,為客戶在未來人車交互、甚至是整車的開發打開一個突破口。


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    為了確保各部門在拿到用例后可以直接使用,我們著重加強了對場景描述和功能描述的深度,針對客戶不同發展時期①不同部門的使用者②所需要的信息量和精細度,在用例系統的結構和顆粒度上進行了細分。


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    最終,指南根據在撰寫 Use Case 前發現的以下問題,在后期提出了相應的解決方案:


    Problem 1: Use Case 編寫不規范。

    在某一項目中有許多不同領域背景的參與者,他們之間沒有一個統一規范的編寫版式,最終導致隨著在開發車輛過程中積累的信息量越來越多,查閱、理解這些信息變得越來越繁瑣耗時。

    Solution 1: 搭建類似 Use Case 的框架供企業參考。

    比如,在和客戶的合作中,我們針對車載 AI 展開了表情、動作、語言三個角度的描述,使車載 AI 的表達更加完整清晰。


    Problem 2: Use Case 零散,缺少重要信息。

    因開發時間不足,所有的溝通交流都止于口頭形式,沒有文字化記錄。甚至許多關鍵動作反饋等重要信息都沒有得到較好的保留,這將直接導致用戶體驗的斷崖式下跌。

    Solution 2: 重新搭建 Use Case 內容的結構。

    這使得整個 Use Case 體系更加系統化,便于后期開發以及部門間(例如設計與硬件開發)的推廣和溝通。


    Problem 3: 從用戶出發的使用場景不完整。

    Solution 3: 以時間為邏輯線,推出一個完整的 Experience System。

    我們先采用了自上而下的方法,將已有的 Use Case 適當總結歸納,并賦予一個具體的時間節點(有些貫穿全局的動作也同樣適用),再自下而上地從用戶角度出發,頭腦風暴、查缺補漏,確保盡可能涵蓋每一種情景。


    Problem 4: 從用戶出發的交互不完整。

    Solution 4: 以現有車輛配備的硬件技術條件為標準,在將多場景連接前,先明確在各個細分情況下都不變的基礎場景,并從下面 6 個角度對現有交互體驗進行評估及優化:


    1) 交互流暢性:使用某些功能時,車載 AI 是否在準確的時間點進行了必要的反饋,且引導方式自然不刻意。

    2) 交互完整性:是否能涵蓋不同分支場景(尤其是突發情況)中用戶會遇到的問題;是否能涵蓋用戶從進入功能直到退出功能所需要涉及的所有關鍵步驟,并使其盡可能簡潔而完整。

    3) 交互可讀性:目標市場的用戶是否能快速理解,沒有歧義。

    4) 交互系統性:相似的功能在表達上是否有一定程度的相關性,讓用戶可以感受到車載 AI的表達是系統連貫的,以便于用戶更快地理解和記憶。

    5) 品牌統一性:整個基調風格是否積極向上,且能夠進行微妙地擬人,并秉持安全至上的原則。

    6) 未來拓展性:是否能給到設計部門清晰的導向,而又保證足夠的優化空間。 


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    題圖來自:亞馬遜

    參考文獻及鏈接:

    http://www.jianshu.com/p/7ff70e28bb72

    http://www.bubuko.com/infodetail-2529058.html

    http://www.cnblogs.com/xiaolongbao-lzh/p/4590897.html


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